Análisis computerizado de la arquitectura subcelular como herramienta para el diagnóstico de enfermedades

El objetivo general de este proyecto es facilitar la arquitectura subcelular (constituida por los compartimentos subcelulares, su morfología, su distribución espacial y sus interrelaciones) como biomarcador basado en imagen para su aplicación práctica en diagnóstico, seguimiento y pronóstico de enfermedades y la evaluación de los efectos de tratamientos farmacológicos. Las principales técnicas de imagen para estudiar la arquitectura subcelular son la microscopía electrónica y la tomografía electrónica (similar a la tomografía axial computerizada -TAC- comunmente empleada en medicina, pero trabajando a escala nanométrica). Éstas se combinan con protocolos avanzados de preparación de muestras de tejido basados en crio-fijación que preservan la integridad estructural nativa.

El proyecto plantea el uso de tecnologías digitales disruptivas (inteligencia artificial, procesamiento de imagen avanzado) para desarrollar nuevos métodos computacionales para análisis automatizado y cuantitativo de la arquitectura subcelular visualizada por microscopía y tomografía electrónica y las alteraciones asociadas a enfermedades. El fin último es posibilitar la interpretación objetiva y cuantitativa e incrementar la productividad, facilitando así la aplicabilidad práctica de los estudios ultraestructurales por microscopía y tomografía electrónica como biomarcadores.